《報告》展現了當前我國生成式人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的國生規模發(fā)展全景。一是成式用戶(hù)規模顯著(zhù)增長(cháng)。截至2025年6月，人工我國生成式人工智能用戶(hù)規模達5.15億人，用戶(hù)較2024年12月增長(cháng)2.66億人；生成式人工智能普及率達36.5%，實(shí)現較2024年12月提升18.8個(gè)百分點(diǎn)。翻番二是國生規模邏輯推理能力顯著(zhù)提升。隨著(zhù)技術(shù)日趨成熟，成式用戶(hù)對生成式人工智能的人工要求不斷提高，在各類(lèi)實(shí)際應用場(chǎng)景中更加看重人工智能對復雜任務(wù)的用戶(hù)處理效果，推動(dòng)生成式人工智能的實(shí)現邏輯推理能力顯著(zhù)提升，模型參數規模不斷擴大、翻番模型架構設計持續優(yōu)化、國生規模數據質(zhì)量有所提升。成式三是人工多模態(tài)能力跨越式發(fā)展。隨著(zhù)生成式人工智能技術(shù)的快速進(jìn)步，其在處理多模態(tài)數據時(shí)的理解、生成和跨模態(tài)協(xié)調能力也得到顯著(zhù)增強。國產(chǎn)生成模型不僅在語(yǔ)義響應、動(dòng)態(tài)質(zhì)量、畫(huà)面美學(xué)等方面的生成效果顯著(zhù)提升，還能理解用戶(hù)提供的圖片、視頻等多模態(tài)參考信息，從而強化模型對作者創(chuàng )意的理解能力。四是模型推理成本顯著(zhù)降低。模型推理成本的顯著(zhù)降低成為推動(dòng)生成式人工智能技術(shù)商業(yè)化的重要因素。以相關(guān)模型為例，其產(chǎn)品系統推理成本在2022年11月至2024年10月期間下降超過(guò)280倍。五是輕量模型成為趨勢之一。生成式人工智能企業(yè)在不斷提升主力模型性能的同時(shí)，也積極推出輕量模型，滿(mǎn)足用戶(hù)在不同應用場(chǎng)景下的需求。無(wú)論是國內廠(chǎng)商還是海外廠(chǎng)商，都積極發(fā)布輕量模型，為用戶(hù)提供低成本、易部署的解決方案。

　　《報告》分析了當前我國生成式人工智能用戶(hù)使用與屬性結構。從生成式人工智能用戶(hù)的應用場(chǎng)景來(lái)看，生成式人工智能產(chǎn)品主要應用場(chǎng)景包括：回答問(wèn)題、日常辦公、休閑娛樂(lè )、創(chuàng )作內容（包括文字、圖片、音頻、視頻）等。其中，利用生成式人工智能產(chǎn)品回答問(wèn)題的用戶(hù)最為廣泛，達80.9%；用來(lái)生成或處理文本的用戶(hù)比例為36.0%；用來(lái)生成圖片、視頻的用戶(hù)比例為33.0%。從生成式人工智能用戶(hù)的年齡結構來(lái)看，中低齡用戶(hù)是生成式人工智能的主要使用群體。其中，19歲及以下用戶(hù)占比最高，達到33.8%；20-29歲用戶(hù)占比為21.0%；30-39歲用戶(hù)占比為19.8%；40歲及以上用戶(hù)占比合計25.4%。從生成式人工智能用戶(hù)的受教育結構來(lái)看，受教育水平在初中的用戶(hù)占比為29.8%，受教育水平在本科及以上的用戶(hù)占比為28.9%。

　　《報告》認為，下一階段，生成式人工智能發(fā)展有望在五個(gè)方面形成新成果：一是模型集成將打造人工智能新形態(tài)；二是開(kāi)源社區為技術(shù)進(jìn)步提供新動(dòng)力；三是具身智能給用戶(hù)帶來(lái)交互新體驗；四是智能體拓展人工智能能力新邊界；五是完善治理讓人工智能邁上新臺階。中心將持續關(guān)注生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，產(chǎn)出更多有價(jià)值的研究報告，為社會(huì )各界提供豐富決策支撐。